Analyze massive public procurement data using deep learning to simulate winning probabilities and optimize bidding prices. 방대한 조달청 데이터를 딥러닝으로 분석하여 낙찰 확률을 시뮬레이션하고 최적의 투찰 금액을 도출합니다.
LSTM and Transformer-based models for real-time stock market volatility and trend forecasting. LSTM 및 Transformer 기반 모델을 통해 주식 시장의 변동성과 추세를 실시간으로 예측합니다.
# AI Engine Core
class Predictor(nn.Module):
def __init__(self):
self.lstm = nn.LSTM(input_size=128,
hidden_size=256)
def forward(self, x):
return self.output(self.lstm(x))